Olyan érdekes fejlesztés érkezett a ChatGPT-be, ami alapjaiban lesz képes megváltoztatni a felhasználói élményt. Sajnos egyelőre csak előfizetőknek érhető el, de hátha egy érv lehet, hogy egyszer csak előfizessünk egy ilyen alkalmazásra. A neve 'CANVAS', azaz 'vászon', és úgy működik, hogy két részre osztja a felületet, a bal oldali chat-oszlopban lehet folyamatosan instruálni a chatbotot, és középen pedig a 'Termék' készül. Mellékeltem egy képet, ahol nagyjából látszik a működés, nagyon kényelmes. Ha valami nem tetszik a vászonon, egyszerűen töröltetjük vele, és folytatjuk a munkát. Eleddig azt kellett tenni, hogy a chat-ből kivettük a végső, felhasználható anyagokat, és egy másik felületen, mondjuk egy Word-ben, összeállítani. Erre már ninsc szükség, és amikor elkészültünk a végső tananyaggal vagy feladatlappal, egyszerűen azt mondjuk neki, hogy exportálja pl. Word-ben a dokumentumot, és készen is vagyunk.

Érdekes kérdés, hogy vajon mennyi a valódi haszna (jelenleg) egy AI tanárnak, vagy az AI-val segített vizsgafelkészítésnek? Az Egyesült Királyságban elindult az első tanár-mentes tanterem, ahol érettségi előkészítőn tanulhatnak a tanulók, kizárólag AR és AI tanár segítségével. Persze más az, ha 18 éves tanulól konkrét céllal használják, mint ha 2. osztályosoknak próbálnánk mesét tanítani, de azért ez is egy lépés. Azt nem tudni, hogy a jó irányba-e. A lapozás után egy olyan kísérletről mutatunk be egy összefoglaló írást, amely azzal az eredénnyel zárult (spoiler alert), hogy nem biztos, hogy az a jobb, ha ChatGPT-t engedünk a diákjainkhoz, hogy tanítsa őket.

Valamikor az évezred elején, amikor a Sulinet digitális tartalmai készültek nagy csatákat folytattam azért, hogy az elkészült anyagokban minél több valóban interaktív elem legyen. Olyan dolgok, amik az aktív tanulást segítik. gyorsan kiderült, hogy ilyeneket készíteni, programozni nem egyszerű feladat. Főleg azért sem, mert aki programozni tud az nem nagyon ért a tanításhoz és viszont. Lehet, hogy ennek vége.

"Előttem fekszik egy csoport dolgozata, esszéje. Tudom, hogy sok idő lesz, és tudom, hogy lesznek a javítás során hullámvölgyek. Viszont ha jól rendezem el a kupacot, sikerülhet. Kiválasztom az első öt esszét. Szép íráskép, könnyen olvasható szöveg. Ez lelkesedést, lendületet ad. Úgy érzem, mindenre képes vagyok! Itt következik két olvashatatlan esszé, ami jelentősen megnöveli az átlagos javítási időt, de a lendület visz előre. Ebből fokozatosan jövök ki, nem túl gyorsan, egyre olvashatóbb esszéket egymás után helyezve. A végén arra figyelek, hogy a legolvashatatlanabb esszék ne legyenek az utolsó háromban, nehogy végleg elmenjen a kedvem, és még legyen tétje, hiszen van utána még 3-4 írás, nem tehetem félre azzal, hogy na már csak egy van hátra, azt simán kijavítom később. Az utolsó esszé kijavítása után pedig elégedetten ülök be a TV elé, és megnézem annak a focimeccsnek az utolsó 10 percét, amire egész héten vártam" Talán másnak is ismerős a helyzet, és sok szombatunk, vasárnapunk telt így. Azonban most egy kevéssé váratlan helyről kaptunk segítséget. Búcsút mondhatsz az olvashatatlan esszéknek, írásoknak. A lapozás után mutatjuk a trükköt!

Október 2-án 17 órakot tartjuk a TanárBlog következő webináriumát, melynek címe: Mesterséges intelligenciára felkészült képességek. Jelentkezni IDE KATTINTVA lehet rá.

Nem kétséges, hogy a mesterséges intelligencia megjelenése átalakítja a világot, ahogyan az sem, hogy ezt a változást valamiképpen az iskolának is követnie kellene. Ha azt szeretnénk, hogy a diákjaink felnőve helyt álljanak ebben az új környezetben, meg kell tanítanunk nekik azokat a képességeket, amik ehhez szükségesek. De mik lehetnek az mesterséges intelligenciára felkészült képességek? Hogyan lehet a tanórán fejleszteni őket? Erről lesz szó ebben a 45 perces webináriumban. Bemutatunk egy olyan keretrendszert, amivel bárki fejlesztheti a saját óráit, foglalkozásait, bárki képes lehet arra, hogy valóban a jövőre készítse fel a diákjait!

Mindenkit sok szeretettel várunk!

Aki tanít általános iskolában, esetleg van általános iskolás gyereke, az tudja, hogy kevés szörnyűbb dolog van, mint a felvételire készülni. Az elvárás gyakran több, az anyag más, mint amit az iskolában tanulnak és a sikerhez biztosan szükség a külön készülésre. Perger Péter úgy gondolta, legalábbis matematikából megpróbál segíteni a felvételire készítő szülőknek és tanároknak. Így született meg a Matek felvételizőknek (IDE KATTINTVA) oldal, ahol egyfelől az eddigi feladatok témakörönként csoprotosítva találhatók meg. Letölthetők tanulókártyák a tanuláshoz és sok feladat mellet még videós megoldás is van. Nagy segítség lehet.

Elkezdődött az a tesztüzem (kísérletnek nem nevezném 🙂), amelyben arra voltunk kíváncsiak, hogy AI által generált zenéket hogyan lehet a tanulás szolgálatába állítani, ráadásul olyan iskolákban, ahol halmozottan hátrányos helyzetű gyerekek tanulnak. A lapozás után a cikkben elmeséljük, hogyan sikerült egy ilyen próbálkozás, milyen eredményeket, és további ötleteket hozott. Spoiler: többé-kevésbé működni látszik a koncepció.

A tudomány működését gyakran a tudománytörténetből lehet jól megérteni, de kevés lelekölőbb dolog van, mint amikor diákok wikipedia szócikkekból sorolnak életrajzi adatokat. Hogyan lehetne ezt egy kicsit élőbbé tenni? Természetesen itt is segítségünkre lehet a mesterséges intelligencia, mutatun agy jól használható promptot és még ahhoz is adunk ötleteket, hogy miként lehet ezt egy foglalkozásban felhasználni.

Sokat beszéltünk mi is itt, a TanárBlogon, olyan eszközökről, amelyek Ai segítségével ígérik a javítás megváltását tanároknak. Miért is töltene el egy pedagógus órákat esszék fölé görnyedve, amikor egy AI ugyanazt 3 perc alatt megcsinálja, és ráadásul sokkal részletesebb értékelést ad? Sok oka lehet, amiért mégsem Ai-val javíttatunk, és sok veszélyt jelenthet, ha egy algoritmusra bízzuk magunkat. Ezeket a lehetséges veszélyforrásokat (is) végigvesszük, mielőtt egy olyan eszközt ajánlunk, amely (jelenleg) ingyenesen, és 3 lépésben javít esszéket.

A HVG 360 digitális lapjain jelent meg pár napja egy cikk (ITT TALÁLHATÓ), amely arról szólt, hogy egyetemeken az AI használata nem, hogy nem motiválta volna a hallgatókat, de még azoknak is elvette a kedvét, akik 'jó tanulók' voltak. Ahogy a cikkből kiderül: A rosszabb tanulók örültek, hogy találtak egy könnyebb utat a jobb jegyek eléréséhez, a jobb hallgatók viszont arra jöttek rá, hogy nem érdemes fáradozni a hagyományos tanulás módjaival, ha mások sokkal kisebb energiabefektetéssel is elérik azt, amit ők. Mit jelenthet ez? Hogyan lesz valóban egy demotiváló, legjobb esetben érdektelen vagy közömbös eszköz a mesterséges intelligencia, és vajon mit ronthattak el a cikkben nyilatkozó oktatók? Megpróbáljuk összegyűjteni a tanulságokat, hogy ne ilyen 'kísérletek' mentén alakítsunk ki véleményt az AI használatáról. Ha rossul hasznoljuk, rosszul működik. Kíváló dolog a kocsikon a kerék, de ha lapjával szereljük fel, könnyen úgy tűnik, hogy rossz és értelmetlen találmány. Vagy a költő szavaival: 'kilincsemet rángatta ordítva, jól csinálta, csak fordítva'.