Tárgygenerálás, ami működik
Tippek, trükkök - 8 hónapja
Talán már senki nem emlékszik rá, de a mesterséges intelligencia első hétköznapi használata nem a ChatGPT és társai voltak, korábban megjelentek a képeket generáló alkalmazások, mint például a Dall-E (két és fél éve írtunk róluk először, AI időszámítás szerint az őskorban). Valamivel később jöttek a videót generálók, de ezek rettenetesen nagy erőforrás igényűek voltak, mára már kezdenek az ingyenesen elérhető változatok is. Logikusnak tűnt, hogy amiként képeket tud leírás alapján generálni az AI képes lehet arra is, hogy tárgyakat, 3D objektumokat tudjon készíteni, de ez valahogy nem nagyon ment. Magam is próbálkoztam azzal, hogy megkerüljem a dolgot például az OpenSCAD használatával (az erről szóló cikkünk egy évvel az előző után született). Azért ez sem volt tökéletes. Most viszont már van olyan alkalmazás, ami egészen jó, főleg, ha a megfelelő workflow-t is kitaláljuk hozzá. Ezt mutatjuk be a cikkben.
Sok mindenre egész jó (és egyre jobb) a mesterséges intelligencia, és ezek közül az egyik legnyilvánvalóbb a fordítás, nyelvi készségek. Pillanatok alatt lehet szövegeket egyszerűsíteni, átfogalmazni, stilisztikailag az igényekhez igazítani. Azért izgalmas számomra az, amikor különböző AI applikációkat és eszközöket próbálok ki, mert szinte mindig az a tapasztalatom, hogy persze, kicsit kényelmesebb, vagy jobban kézre áll a kezelőfelület, de alapvetően a legtöbb alkalmazásnál a végső következtetés az, hogy 'ezt bizony a ChatGPT-vel simán meg tudom csinálni, és írok én magam egy prompt-ot hozzá. Mindenesetre egy érdekes odalt mutatunk most nyelvtanulóknak, eddig még nem tudtam ChatGPT-vel reprodukálni :)
Nem nagyon értjük, érthetjük, hogy pontosan milyen ütemben is fejlődik a mesterséges intelligencia, de azt mindenki láthatja, hogy napról napra újabb funkciókkal bővül, újabb tudásra tesz szert. Ma egy olyan kutatásról számolunk be, amely nem kevesebbet ért el (állítólag), mint az emberi gondolatok dekódolását szöveggé, majd újrakódolását gondolatokká. Érdemes belelapozni!
Több mint egy éve, hogy aTanárBlog előfizetéses rendszerre tért át, azóta nagyon sok dolog történt a házunk táján. Cikkek, képzések, kiadványok garmadája jelent meg, még nekünk sem könnyű követni, hogy milyen sok dolog. Azoknak, akik szeretnének ízelítőt kapni, abból, hogy mi minden ősszeállítottunk egy ötven oldalas Kedvcsinálót az anyagainkből, elsődlegesen a mesterséges intelligencia iskolai használatára célozva. Aki szeretné megkapni a digitális kiadványt, annak semmi mást nem kell tennie, mint 
A TanárBlog immár közel egy éve minden hónapban igykszik valami érdekességgel kedveskedni olvasóinak. Nincs ez másképpen 2025. februárjában sem, amikor is AI TANULÁSMÓDSZERTAN lesz a február 26-án, délután 17:00 órakor kezdődő webinárium témája. Eddig már mutattunk be óravázlatokat, írtunk egy prompt-könyvtárat, és most a tanulásmódszertan kérdése kerül terítékre. A mesterséges intelligencia hihetetlen lehetőségeket képes megnyitni diákjaink számára - ha tudják ezeket használni. A webinárium keretében arra teszünk kísérletet, hogy olyan gyakorlati ötleteket, tippeket, és módszertant osszunk meg, amelyek képesek arra, hogy a tanulói hatékonyságot jelentősen növeljék - akár a tanórán belül, vagy éppen az otthoni, önálló tanulás/készülés során. A webinárium minden TanárBlog előfizető számára ingyenes, (az előfizetésről 
Egyre többen és és többet beszélünk arról, hogy alapvetően változik - egyre gyorsuló ütemben - a diákjaink működése, egyre kevésbé képesek hosszabb ideig figyelni, küzddeni, kitartóan dolgozni egy cél elérése érdekében, illetve egyre többször és erősebben érződik az az 'intellektuális restség', ami a már a TanárBlogon is megénekelt 'feladás kultúrájának' kialakulásához vezet(ett). Ebben a helyzetben erősen felértékelődnek azok a tanulásmódszertani ötletek, gyűjtemények, amelyek akár scak ideiglenesen, vagy 'tünetileg' segítenek ezt a heyzetet kezelni. Ebben a cikkben egy egészen jól szerkesztett, esztétikusan kivitelezett, érthetően strukturált gyűjteményt mutatunk be, ahol évfolyamokra lebontva találhatunk elég sok tanulámódszertani ötletet, tippet. Érdemes végigkattintani őket!
A hajóágyú remek eszköz, főleg, ha az ember más hajókra akar lődözni, de nincs rosszabb az elszabadult hajóágyúnál. Amikor nincs kellően kordába szorítva az eszköz, akkor egészen szörnyű dolgokat képes művelni. Nincsen ez másképpen a mesterséges intelligenciával sem. Mutatunk is egy példát arra, hogy milyen lehet az elszabadult AI, amikor minden kontroll nélkül használják valahol. A példa egyfelől nagyon szórakoztató, másfelől arra is rávilágít, hogy még nem kell feltétlenül attól tartanunk, hogy minden feladatunkat átveszi egy AI, végül egy izgalmas tanulsággal is szolgál.
Ma egy olyan alkalmazását mutatjuk be a mesterséges intelligenciának, amely nyevórán fantasztiksan működött, de elég könnyű bármely más tantárgyra is adaptálni. Egy 'párkereső' szimuláció készült, ál-kezdő tanulóknak. A cikkben bemutatjuk, hogy hogyan készítettük a tananyagot, megadjuk a prompt-ot, amit használtunk, és röviden bemutatunk két felhasználási módot, amit különböző osztályokban, különbözp szintű tanulókkal csináltunk. No és természetesen letölthető a cikkből a szimulációs játék, amit mi készítettünk, így nem is kell sajátot készíteni, hanem el lehet vinni a mi megoldásunkat.
Mindent tud már az AI, és a zeneszerzés is egy újabb terület, amelyet lassanként meghódít. Nekem ezt sok szempontból fájdalmas látni, bár szerintem a zenefogyasztási szokások pl. már a Spotify megjelenésével is gyökeresen átalakultak. AmIkor még walkman-t hallgattunk, egy szám áttekerése komoly dilemma volt, hiszen falta az elemet, így inkább az ember egy gyengébb számot is végighallgatott. Holvan ez már, nem ismerek olyan embert, aki egész albumokat végighallgat. Na mindegy is, ez a cikk nem erről szól, hanem arról, hogy bemutasson egy újabb eszközt, amely segítségével lehet AI számokat generálni. Nemj esztétikai élvezet, hanem pedagógiai megfontolások mentén.
Az utóbbi években egyre többször merül fel, hogy az eddigi nyitott világ zárulni kezd. Egyfelől nagyon sok olyan szereplő lépett színpadra, aki nem a nyugati világból érkezik, az elmúlt napokban robbant be például a mesterséges intelligenciák között a kínai DeepSeek, amit például kár lenne arról kérdezni, hogy melyik pártfőtitkár hasonlít a legjobban Micimackóhoz. Az amerikai tech cégek is egyre mérgesebbek amiatt, hogy az Európai Unió bizonyos elvekhez nagyon szigorúan ragaszkodik, olyan bohóságokhoz mint a tényeellenőrzés, adatvédelem, átláthatóság és kiszámíthatóság. Már most nem érhetőek el bizonyos szolgáltatások (például az AI videógenerálás) az öreg kontinensen emiatt. Talán jó tudni, hogy sokféle szolgáltatásnak vannak európai alternatívái.
