Íme egy újabb példa arra, hogy az AI hogyan segít egy unalmas, de gyakran hasznos (ha nem is mindig szükséges) folyamatban. Nyelvtanárként egy olyan feladatunk van, tegyük fel, amely mondjuk egy videóhoz, vagy egy hosszabb audióhoz kapcsolódik. Emlékszem, mennyi időt töltöttem még mondjuk 15 éve, CD-k fölé görnyedve, hogy pontosan tudjam leírni a szövegkönyvet, hogy aztán minél jobb feladatlapot gyárthassak hozzá. Nos, ez már a múlté, és ha nem ipari mennyiségben szeretnénk szövegkönyvet gyártani, akkor remekük működő, kiváló ingyenes alkalmazást használhatunk. A lapozás után kiderülnek az izgalmas részletek :)

Hát persze, hogy már megint mesterséges intelligencia. Ezúttal egy olyan oldalt mutatunk be, ahol rajzot készíthetünk és utána amesterséges intelligencia készít a szerinte megfelelő hangulatban zenét hozzá. Ne szamítsunk arra, hogy Beethovent lepipáló szerzeményeink lesznek ennek köszönhetően, de egyes órákon mégis jól használható a dolog. Leginkább arra, hogy arról beszélgessünk, vajon tényelg jó-e a zene, amit a rendszer generált, vajon mit kell rajzolni ahhoz, hogy bizonyos hangulatú, bizonyos stílusú zenét kapjunk. Az is érdekes lehet, hogy vajpn mennyire van egy nonfiguratív rajznak zenéje.

De ha másnak nem, hát időkitöltőnek is jól lehet használni, ha a közös munkát valaki vagy valamelyik csoport kicsit hamarabb fejezi be.

Sokan bosszankodnak a pedagógusok között, hogy a diákjaik AI segítségével írják meg a házi feladatukat. Sokak számára ez az egyik legkomolyabb érv a mesterséges intelligencia ellen. Nem is váratott sokáig magára az a fejlesztés, amellyel ki lehet állítólag szűrni az AI által generált tartalmat. Amint kiderült, ezek az alkalmazások elég megbízhatatlanok. Vajon létezik-e olyan AI használatával elvégezhető, viszonylag gyors 'teszt', ami lebuktatja a csalni kívánó tanulót? Igen, létezik, mutatjuk is a lapozás után.

Kipróbáltuk, nem is rossz! Bár elég lehangoló, és kétségtelenül nem támogatja azokat a tehetséges fiatalokat, akik úgy döntenek, hogy egy podcast-ban szeretnének a világhoz hozzátenni valamit. Az alkalmazás nem kevesebbet ígér, mint azt, hogy bármilyen dokumentumból egy pillanat alatt izgalmas podcast-et gyárt. és, ahogy írtuk, nem is olyan rossz!

Olyan érdekes fejlesztés érkezett a ChatGPT-be, ami alapjaiban lesz képes megváltoztatni a felhasználói élményt. Sajnos egyelőre csak előfizetőknek érhető el, de hátha egy érv lehet, hogy egyszer csak előfizessünk egy ilyen alkalmazásra. A neve 'CANVAS', azaz 'vászon', és úgy működik, hogy két részre osztja a felületet, a bal oldali chat-oszlopban lehet folyamatosan instruálni a chatbotot, és középen pedig a 'Termék' készül. Mellékeltem egy képet, ahol nagyjából látszik a működés, nagyon kényelmes. Ha valami nem tetszik a vászonon, egyszerűen töröltetjük vele, és folytatjuk a munkát. Eleddig azt kellett tenni, hogy a chat-ből kivettük a végső, felhasználható anyagokat, és egy másik felületen, mondjuk egy Word-ben, összeállítani. Erre már ninsc szükség, és amikor elkészültünk a végső tananyaggal vagy feladatlappal, egyszerűen azt mondjuk neki, hogy exportálja pl. Word-ben a dokumentumot, és készen is vagyunk.

Érdekes kérdés, hogy vajon mennyi a valódi haszna (jelenleg) egy AI tanárnak, vagy az AI-val segített vizsgafelkészítésnek? Az Egyesült Királyságban elindult az első tanár-mentes tanterem, ahol érettségi előkészítőn tanulhatnak a tanulók, kizárólag AR és AI tanár segítségével. Persze más az, ha 18 éves tanulól konkrét céllal használják, mint ha 2. osztályosoknak próbálnánk mesét tanítani, de azért ez is egy lépés. Azt nem tudni, hogy a jó irányba-e. A lapozás után egy olyan kísérletről mutatunk be egy összefoglaló írást, amely azzal az eredénnyel zárult (spoiler alert), hogy nem biztos, hogy az a jobb, ha ChatGPT-t engedünk a diákjainkhoz, hogy tanítsa őket.

"Előttem fekszik egy csoport dolgozata, esszéje. Tudom, hogy sok idő lesz, és tudom, hogy lesznek a javítás során hullámvölgyek. Viszont ha jól rendezem el a kupacot, sikerülhet. Kiválasztom az első öt esszét. Szép íráskép, könnyen olvasható szöveg. Ez lelkesedést, lendületet ad. Úgy érzem, mindenre képes vagyok! Itt következik két olvashatatlan esszé, ami jelentősen megnöveli az átlagos javítási időt, de a lendület visz előre. Ebből fokozatosan jövök ki, nem túl gyorsan, egyre olvashatóbb esszéket egymás után helyezve. A végén arra figyelek, hogy a legolvashatatlanabb esszék ne legyenek az utolsó háromban, nehogy végleg elmenjen a kedvem, és még legyen tétje, hiszen van utána még 3-4 írás, nem tehetem félre azzal, hogy na már csak egy van hátra, azt simán kijavítom később. Az utolsó esszé kijavítása után pedig elégedetten ülök be a TV elé, és megnézem annak a focimeccsnek az utolsó 10 percét, amire egész héten vártam" Talán másnak is ismerős a helyzet, és sok szombatunk, vasárnapunk telt így. Azonban most egy kevéssé váratlan helyről kaptunk segítséget. Búcsút mondhatsz az olvashatatlan esszéknek, írásoknak. A lapozás után mutatjuk a trükköt!

A tudomány működését gyakran a tudománytörténetből lehet jól megérteni, de kevés lelekölőbb dolog van, mint amikor diákok wikipedia szócikkekból sorolnak életrajzi adatokat. Hogyan lehetne ezt egy kicsit élőbbé tenni? Természetesen itt is segítségünkre lehet a mesterséges intelligencia, mutatun agy jól használható promptot és még ahhoz is adunk ötleteket, hogy miként lehet ezt egy foglalkozásban felhasználni.

Sokat beszéltünk mi is itt, a TanárBlogon, olyan eszközökről, amelyek Ai segítségével ígérik a javítás megváltását tanároknak. Miért is töltene el egy pedagógus órákat esszék fölé görnyedve, amikor egy AI ugyanazt 3 perc alatt megcsinálja, és ráadásul sokkal részletesebb értékelést ad? Sok oka lehet, amiért mégsem Ai-val javíttatunk, és sok veszélyt jelenthet, ha egy algoritmusra bízzuk magunkat. Ezeket a lehetséges veszélyforrásokat (is) végigvesszük, mielőtt egy olyan eszközt ajánlunk, amely (jelenleg) ingyenesen, és 3 lépésben javít esszéket.

A HVG 360 digitális lapjain jelent meg pár napja egy cikk (ITT TALÁLHATÓ), amely arról szólt, hogy egyetemeken az AI használata nem, hogy nem motiválta volna a hallgatókat, de még azoknak is elvette a kedvét, akik 'jó tanulók' voltak. Ahogy a cikkből kiderül: A rosszabb tanulók örültek, hogy találtak egy könnyebb utat a jobb jegyek eléréséhez, a jobb hallgatók viszont arra jöttek rá, hogy nem érdemes fáradozni a hagyományos tanulás módjaival, ha mások sokkal kisebb energiabefektetéssel is elérik azt, amit ők. Mit jelenthet ez? Hogyan lesz valóban egy demotiváló, legjobb esetben érdektelen vagy közömbös eszköz a mesterséges intelligencia, és vajon mit ronthattak el a cikkben nyilatkozó oktatók? Megpróbáljuk összegyűjteni a tanulságokat, hogy ne ilyen 'kísérletek' mentén alakítsunk ki véleményt az AI használatáról. Ha rossul hasznoljuk, rosszul működik. Kíváló dolog a kocsikon a kerék, de ha lapjával szereljük fel, könnyen úgy tűnik, hogy rossz és értelmetlen találmány. Vagy a költő szavaival: 'kilincsemet rángatta ordítva, jól csinálta, csak fordítva'.