Kedves és hasznos oldal a Namiez (ITT TALÁLHATÓ), ami a biológia tanároknak is nagy segítségére lehet. Az oldal alapötlete nagyon egyszerű egy fórumba mindenki feltöltheti az olyan élőlények fényképét, amikkel találkozott, de nem tudott meghatározni és a közösség tagjai segítenek neki a faj beazonosításában.

A Visible Human Server (ITT TALÁLHATÓ) segítségével embereket szeletelhetünk, természetesen csakis oktatási céllal. Az ingyenes regisztrációt követően indíthatjuk el azt a Java programot, ami az emberi testről készült MR felvételeket jeleníti meg a számunkra. Emellett az adott részlet három dimenziós modelljét és látjuk és az egyes szervek latin nevét is olvashatjuk. A program arra is képes, hogy útvonalakat, nézeteket tároljon el, így akár saját oktatófilmeket is készíthetünk.

Jó eséllyel nem a közoktatás volt a Regionális Egészségügyi Adattár (ITT ELÉRHETŐ) létrehozóinak elsődleges célcsoportja. Mégis, többféleképpen felhasználható a tanórán is. nagyon sokoldalú adatbázisról van szó, ahol megyékre lebontva vizsgálhatjuk a különféle megbetegedések előfordulását, a születési és halálozási adatokat, mindezekből látványos grafikonokat és térképeket is készíthetünk. Hogyan használhatjuk az órán?

A Berkeley Egyetem időgépével (IDE KATTINTVA) a földtörténeti korokba utazhatunk el. Az egyes korokra kattintva azokról rövid ismertetőt kapunk angolul, de részletesebben is megismerhetjük annak rétegtanát, élővilágát, tektonikáját is. Az oldalon nem csak az időszakok alapján tájékozódhatunk, hanem egy rendszertani törzsfán is.

Korábban már bemutattuk azt a fnatasztikus videót, ami egy sejt belső működésébe enged bepillantást (emléákeztetésül: itt található). Most egy hasonlóan igényesen elkészített, de interaktívabb anyagot ismertetünk. A Utah Egyetem oldalán található anyagban (IDE KATTINTVA) egy sejtet vizsgálhatunk meg, de minden fontosabb sejtalkotóról újabb animációt láthatunk.

A Sumanas Animation nevű multimédia fejlesztő cég csinos kis gyűjteményt tett közzé biológiai témájú animációkból (ITT TALÁLHATÓK). Ugyan mindegyik angolul van, tanári magyarázattal nagyon jól használhatók az órákon. Az egyszerű animációkon túl kiváló szimulációkat is találhatunk, olyanokat, amikben egyes paramétreket magunk változtathatunk és figyelhetjük meg a következményeket.

Az New York University virtuális mikroszkópjával (ITT TALÁLHATÓ) 506 metszetet nézhetünk végig. A metszetek között vannak egyszerű szövettaniak, kórtaniak és parazitológiaiak is. Az egyes metszeteket megtekintve nagyíthatunk és mozgathatjuk őket, ahogy egy rndes mikroszkóp alatt is tennénk. A metszeteket angol (és latin) magyarázó feliratok is tovább segítik értelmezni. A virtuális mikroszkópot nagyszerűen használhatjuk interaktív táblán is.

Látványos diagramokat készíthetünk az ingyenes yED programmal (ITT TALÁLHATÓ). A Java alkalmazást futtathatjuk a böngészőből is, vagy le is tölthetjük az offline használathoz (INNEN).

A programot használhatjuk folyamatábrák, szervezetei és szerkezeti diagramok készítéséhez, de hasznát vehetjük akár biokémiai útvonalak ábréázolásához vagy egy osztályközösség szociometriájának felrajzolásához is.

Az Élet Fája projekt (ITT TALÁLHATÓ) 1995-ben indult azzal a céllal, hogy a weben egy pontos, alapos és látványos rendszertani adatbázist hopzzon létre. Azóta már több mint 10 000 oldalt tartalmaz. A fán végig lépegethetünk a gyökerétől (minden élőlények feltételezett közös ősétől a LUCA-tól) indulva, vagy kiválaszthatjuk bármelyik csoportot is magunknak. Az ágaknál pontosan láthatjuk az egyes csoportok törzsfejlődési viszonyait (pl. itt), míg az egyes leveleknél az adott csoport részletes leírását olvashatjuk (pl. itt) képekkel, irodalomjegyzékkel és tovább vezető linkekkel.

A tudomány sokat változott az elmúlt húsz évben az internetnek köszönhetően, sokkal demokratikusabbá vált. Se szeri, se száma a különféle nyílvános adatbázisoknak, amikben a legújabb tudományos eredmények válnak elérhetővé mindenki számára. Élen jár ebben a molekuláris biológia, nem véletlen, hogy az in vivo és in vitro kutatások mellé az utóbbi időben már az in silico, vagyis számítógépes adatbázisokban végzett vizsgálatokat is emlegetik. Ilyen nyílvánosan elérhető adatbázis az UniProt (ITT TALÁLHATÓ), amiben az eddig megismert fehérjék sorakoznak.