Jó AI - rossz AI
Vezércikk - 2026. február 9.
A 2025-ös év szava az AI slop (AI moslék) lett. Ezt még tovább tudjuk pontosítani, hiszen egyre jobban terjed a ‘workslop’ - azaz kb. szakmai moslék - amely a munkahelyeken veszi át a produktivitás helyét. Most azt vizsgáljuk meg röviden, hogyan néz ki mindez az iskolában.
Érdekes módon, azt találták, hogy egy cégnél a vezetők, vagy ‘menedzserek’ sokkal hatékonyabbak élik meg az AI használatot, mint a beosztottjaik, hiszen villámgyorsan lehet emaileket írni, feladatokat kiosztani, perezentációkat generálni stb. Azaz, van egy iszonyú erős produktivitás érzet, ami abban is segít, hogy ugyanilyen sebességgel delegáljanak feladatokat az alattuk dolgozóknak. Érdekes módon, a beosztottak nem ilyen boldogok már, hiszen a gyorsan, rosszul, pontatlanul (de jól kinézően) elkészített feladatokat nekik kell értelmezni, elvégezni, és végső soron az összes hibát kijavítani, vagyis beletenni azt a szükséges munkát, amitől jó lehet egy bármilyen anyag.
Természetesen mindez lefordítható az iskolai működésre is, hiszen állandóként tarthatjuk, hogy az AI által generált félig jó, félig suta, kicsit hibás, nagyon színes anyagok árát valahol, valakinek meg kell fizetni - idővel, erőforrással, gondolkodással. Ez ideális esetben a tanárnál van. Emlékszem azokra az időkre, amikor nem egy AI chatbot adott egy tanárnak óravázlatot, hanem azt nekem kellett kitalálni. Ha valaki úgy használja, hogy nem gondolkodik valójában, hanem annyit tesz csupán, hogy befolyat egy tananyagot, és abból kér egy óravázlatot, jó eséllyel a workslop árát a tanulók fizetik meg, mivel nekik kell valahogy kompenzálni az óra, vagy elkészített bármilyen tananyag hiányosságait (pl. ha a tanár Szent István vármegyerendszerét a 2025-ös közigazgatási térképpel illusztrálja, akkor a tanulók dolga az, hogy absztrakció segítségével megértsék, hogy ‘ez majdnem olyan, mintha az lenne, e nem az’). Ahelyett, hogy látnák istván király vármegyerendszerét, ami pont az lenne, ami. Ehhez két lépést kellett volna megtennie a pedagógusnak, amelyben a hibát kijavítja, kisatírozza, esetleg egy másik térképet készíttet, netán valahogy beleszerkeszti az eredeti infografikába, ha az Ai nem képes erre. És akkor hirtelen azt találjuk, hogy nem is 2 perc a készülés, hanem már 15 perce a térkép keresésével, beillesztásével stb. töltjük az időnket, ahelyett, hogy ‘kávéznánk’, ahogy ezt egy szakmai kiadvány ajánlja.
Mindenhol, szinte minden AI-val foglalkozó szakértő, tanár, gondolkodó ember arra hívja fel a figyelmet, hogy a kritikus gondolkodás, forráskritika, kiemelten fontos, ha AI-val dolgozunk. Mégis, egyszerűen gyakran kidobjuk mindezt az ablakon, és 70%-os készültségű, pontatlan anyagokat publikálunk. Felelősek ezért, véleményem szerint, azok a szakértők, facebook oldalak/csoportok is, ahol az AI egyik legalapvetőbb előnyének azt tartják, hogy rengeteg időt spórol meg. Ez igaz is, mint ahogy a diákjainknak is: csak be kell tölteni a feladatot a Chat gpt-be, nyomni egy enter-t, és már tölthetjük is le a kész feladatmegoldást. Ugye milyen egyszerű? Mégis, hogy fel vagyunk háborodva, amikor ezt diákok csinálják, és milyen büszkén posztoljuk mindenhová, ha mi tanárok. Nem feledjük, a workslop valahol mindig beszedi az árát!





